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　　由清华大学中国科技政策研究中心★ღ✿✿、清华大学公共管理学院政府文献中心★ღ✿✿、清华大学中国工程科技发展战略研究院联合科睿唯安公司★ღ✿✿、科学家在线★ღ✿✿、中国信息通信研究院数研中心以及北京字节跳动科技有限公司联合撰写的

　　报告从科技产出与人才投入★ღ✿✿、产业发展和市场应用★ღ✿✿、发展战略和政策环境★ღ✿✿、以及社会认知和综合影响四个方面描绘中国人工智能的发展面貌★ღ✿✿。

　　中国在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一★ღ✿✿，中科院系统AI论文产出全球第一★ღ✿✿，中国在人才拥有量全球第二★ღ✿✿，但杰出人才占比偏低★ღ✿✿；

　　过去20年间★ღ✿✿，全球众多国家与地区广泛参与到人工智能领域的基础性研究中★ღ✿✿，其中★ღ✿✿，中国与美国的论文产出位于全球的第一★ღ✿✿、二位★ღ✿✿，且是位于第三位的英国产出量的3倍以上★ღ✿✿。

　　从机构层面★ღ✿✿，全球参与人工智能相关科研的主要机构中★ღ✿✿，中国科学院系统★ღ✿✿、法国国家科学研究中心（CNRS）以及美国的加州大学系统三足鼎立★ღ✿✿，其20年的论文产出量都超过了24000篇★ღ✿✿。

　　在全球人工智能领域产出最多的百强机构中★ღ✿✿，87家为高校★ღ✿✿，8家为科研院所★ღ✿✿，3家为政府机构★ღ✿✿，只有2家企业★ღ✿✿。其中★ღ✿✿，3家政府机构为★ღ✿✿：美国能源部（DOE）★ღ✿✿、美国国防部（DOD）和美国国家航空和宇宙航行局（NASA）★ღ✿✿；2家企业为★ღ✿✿：IBM和微软凯发k8国际首页登录★ღ✿✿，★ღ✿✿。

　　上图列举了全球高水平论文产出最多的10个国家的高被引论文数量和热点论文数量★ღ✿✿。中国美国CERANETWORK超清★ღ✿✿、美国和英国在高水平论文产出的榜单上排名三甲★ღ✿✿，伊朗作为唯一的西亚国家排名第8★ღ✿✿。

　　上表列出了中国在人工智能领域发表高水平论文最多的机构★ღ✿✿，中国科学院以242篇高被引论文和7篇热点论文位居榜首★ღ✿✿，哈尔滨工业大学★ღ✿✿、东南大学★ღ✿✿、清华大学和香港城市大学也都进入了前五名★ღ✿✿。

　　上图显示★ღ✿✿，中国发展的主要技术领域集中在数据处理系统★ღ✿✿、数字信息传输等★ღ✿✿。其中图像处理分析的相关专利技术创新发明数量较其他子领域更多★ღ✿✿，占总发明件数的16%★ღ✿✿。

　　国际人工智能人才投入高度集中于美★ღ✿✿、中★ღ✿✿、印★ღ✿✿、德★ღ✿✿、英等少数国家★ღ✿✿。中国投入量列居第二★ღ✿✿，累计达18232人★ღ✿✿，占据世界总量的8.9%★ღ✿✿。

　　中国等发展中国家杰出人才投入比例显著偏低★ღ✿✿。中国杰出投入量977人★ღ✿✿，排名第六★ღ✿✿，相对于其全球第二的人才总量而言★ღ✿✿，杰出人才占比过低★ღ✿✿。

　　高校院所的人才投入量主要受科研人员数量及硕博招生规模的影响★ღ✿✿，清华大学依托优渥的科研基础汇集822名国际人工智能人才★ღ✿✿，名列世界第一★ღ✿✿；上海交通大学以590人的数量位列第二★ღ✿✿。

　　然而★ღ✿✿，在全球人工智能杰出人才最多的高校排行中★ღ✿✿，清华大学排名15位★ღ✿✿，上海交通大学排名第33★ღ✿✿，与其国际人工智能人才总量相比★ღ✿✿，排名大幅下滑★ღ✿✿。

　　中国人工智能人才投入整体呈现东多西少的态势★ღ✿✿。东部人才投入呈现北京★ღ✿✿、江浙沪（合计37624人）双极态势★ღ✿✿，中部和西部则出现湖北省和陕西省两个高点★ღ✿✿。

　　在中国★ღ✿✿，人工智能企业主要集中在北京★ღ✿✿、上海等地★ღ✿✿。其中凯发vip★ღ✿✿，北京人工智能企业数量395家★ღ✿✿，位居世界第一美国CERANETWORK超清★ღ✿✿。

　　从成立时间看★ღ✿✿，中国人工智能创业企业的涌现集中在2012-2016年时期★ღ✿✿，在2015年达到顶峰★ღ✿✿，新增初创企业数量达到228家凯发vip★ღ✿✿。从2016年开始★ღ✿✿，创业企业的增速有所放缓★ღ✿✿。

　　全国人工智能企业的平均年龄为5.5年★ღ✿✿。其中★ღ✿✿，北京★ღ✿✿、上海和天津等地初创企业云集凯发vip★ღ✿✿，企业平均年龄相较于全国更年轻★ღ✿✿，平均年龄在5.5年以下★ღ✿✿。山东和辽宁等地老牌工业机器人和自动化企业转型较多★ღ✿✿，企业年龄相对较大★ღ✿✿。

　　自2013年以来★ღ✿✿，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势★ღ✿✿。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元★ღ✿✿，融资事件1208笔★ღ✿✿，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元美国CERANETWORK超清美国CERANETWORK超清★ღ✿✿，融资事件369笔★ღ✿✿。中国Al企业融资总额占全球融资总额70%★ღ✿✿，融资笔数达31%★ღ✿✿。

　　根据2013年到2018年第一季度全球的投融资数据★ღ✿✿，中国已在融资规模上超越美国成为全球最“吸金”国家★ღ✿✿，但是在投融资笔数上凯发vip★ღ✿✿，美国仍然在全球处于领先地位★ღ✿✿。

　　2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元★ღ✿✿，相较于2016年增长67%★ღ✿✿。其中以生物识别★ღ✿✿、图像识别★ღ✿✿、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大AG凯发k8真人娱乐★ღ✿✿，★ღ✿✿，占比34.9%★ღ✿✿，达到82.8亿元★ღ✿✿。

　　中国人工智能创业热潮与投融资热情在2017年回归理性★ღ✿✿，但随着人工智能各项技术的不断成熟以及各类应用场景的落地★ღ✿✿，预计在2018年★ღ✿✿，人工智能市场增速将达到75%美国CERANETWORK超清★ღ✿✿，整体规模将达到415.5亿元★ღ✿✿。

　　美国发布的人工智能政策着力点在于应对人工智能蓬勃发展的大趋势★ღ✿✿，欧盟以及德★ღ✿✿、英★ღ✿✿、法为代表的欧洲国家★ღ✿✿，着重关注的是人工智能带来的伦理和道德★ღ✿✿。日本的人工智能政策发布较晚★ღ✿✿，政策预期在国家层面建立起相对完整的人工智能研发促进机制★ღ✿✿。

　　中国人工智能政策在初期偏向于互联网领域★ღ✿✿，因此相关产业偏重于应用层凯发vip★ღ✿✿，如计算机视觉★ღ✿✿、自然语言处理★ღ✿✿、智能机器人和语音识别★ღ✿✿。因此★ღ✿✿，目前中国的人工智能战略坚持人工智能研发攻关★ღ✿✿、产品应用和产业培育“三位一体”推进★ღ✿✿，强化人工智能对科技★ღ✿✿、经济★ღ✿✿、社会发展和国家安全的全面支撑★ღ✿✿。

　　如上图★ღ✿✿，各国科学技术水半相买际国情存在重大差异凯发vip★ღ✿✿，因此其人工智能政策在研发重点相重点应用领域存在及大不同★ღ✿✿。

　　4）2016-2017年的稳定发展期★ღ✿✿，对人工智能的研发和产业发展认识越发成熟美国CERANETWORK超清★ღ✿✿，政策文献稳步发布★ღ✿✿；

　　5）2017-目前★ღ✿✿，该阶段经历了人工智能发展热潮★ღ✿✿，社会各界对人工智能的认识更加务实★ღ✿✿，相关政策更加具有针对性★ღ✿✿。

　　在第一阶段（2009年-2013年）★ღ✿✿，人工智能政策主题关注重点在于物联网★ღ✿✿、信息安全★ღ✿✿、数据库★ღ✿✿、人工智能凯发k8★ღ✿✿、基础设施★ღ✿✿。

　　在第二阶段（2013.2-2015.5）★ღ✿✿，人工智能政策主题词频从高到低排序是物联网★ღ✿✿、技术标准★ღ✿✿、基础设施★ღ✿✿、大数据★ღ✿✿、人工智能★ღ✿✿。

　　在第三阶段（2015.5-2016.3）★ღ✿✿，人工智能政策主题词为大数据★ღ✿✿、基础设施★ღ✿✿、物联网★ღ✿✿、云计算★ღ✿✿、数据共享★ღ✿✿。

　　在第四阶段（2016.3-2017.7）★ღ✿✿，人工智能政策主题词频从高到低排序是大数据★ღ✿✿、人工智能★ღ✿✿、基础设施★ღ✿✿、物联网★ღ✿✿、云计算★ღ✿✿。

　　在第五阶段（2017.7-目前）★ღ✿✿，人工智能政策高频主题词包括人工智能★ღ✿✿、大数据★ღ✿✿、信息安全★ღ✿✿、云计算★ღ✿✿、基础设施★ღ✿✿。